不同深度层次的地表模型、分层结构、数值方法和地形数据不*导致的一些差异模型仿真的重要原因。土壤水分（土壤温湿度记录仪）方程,您需要边界条件上的上、下边界条件涉及蒸发、径流、入渗、蒸发和植被的生长和根系吸水过程,这些过程是密切相关的增长地表水文过程和植被,只要这些复杂过程的全面了解,进一步加强在平等的土壤湿度的模拟精度。

    由于复杂下垫面地表模型参数,其代表和不确定性是地表过程模拟的重要原因是不好的。在地表模型参数校准或优化是消除模型误差,提高地表模型模拟的有效方法的性能。观测方法的改进,土壤水分遥感数据将会越来越多,如何有效地利用这些数据仍有许多困难需要解决,地表数据同化问题解决了一部分的使用这些数据,但由于地表模型的高度非线性,建立新的同化方法,进一步改进现有同化方法也需要关注下一步。

   用于地表数据同化方法的过程是相对较晚,但发展迅速,工作集中在土壤和积雪的同化常规观测和被动微波遥感观测估算土壤水分剖面,并估计雪同化测试雪水当量。

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