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智能制造网供应网 BigData-弹性大数据

BigData-弹性大数据

  • 产地
  • 所在地
  • 暂无
  • 广东深圳市

更新时间:2016-01-15

有效日期:已过期

产品详情

 

产品优势

  • 易用

    提供Hadoop、Spark、Spark SQL、HBase、实时流计算、在线分析和机器学习等能力,全流程统一的SQL交互接口使得大数据开发变得更加简单

  • 低成本

    免运维,计算和存储分离,计算的集群可以按需创建,作业运行结束就可以释放集群

  • 稳定

    您用于调试和监视集群的时间将更少,服务可用性高(99.9%),数据可靠性高(99.9999%)

  • 开放

    积极拥抱开源大数据生态,兼容开源,易于与其他服务对接,提供REST API、JDBC等多种使用方式

业务流程

应用场景

  • 海量数据分析处理场景

    应用:海量数据分析处理,离线分析,在线分析,商业智能

    场景特点:海量数据,计算量大,分析时间久,需要大量的机器同时进行分析处理

    适用场景:日志分析;离线分析;在线分析;科学模拟计算;生物特征分析;时空轨迹分析

  • 海量数据存储场景

    应用:海量数据存储和检索,数据仓库

    场景特点:海量数据存储,海量数据检索,海量数据容灾备份,数据不能丢失

    适用场景:日志存储;文件存储;科学模拟数据存储;生物特征信息存储;基因工程数据存储;时空轨迹数据存储

  • 实时流计算场景

    应用:实时流计算

    场景特点:海量数据不停的产生,对数据分析处理实时要求高,需要根据实时数据迅速分析处理和决策

    适用场景:广告点击流实时分析处理;人流车流数据的实时分析处理;实时移动数据收集;游戏玩家互动实时分析

  • 机器学习场景

    应用:机器学习,数据价值洞察

    场景特点:海量数据的数据特征和数据价值的自动化分析洞察

    适用场景:欺诈侦测;内容个性化*;评论自动分类;客户流失检测;自动化解决方案*

功能描述

  • 存储计算分离

    结合OBS数据存储,按需使用弹性大数据服务,在作业结束后可以释放计算资源,提升资源使用效率,节省成本

  • 分布式处理

    提供Hadoop、Spark、HBase、流计算和机器学习等处理框架,数据处理能力在PB级以上,远超过传统数据库的处理能力

  • 机器学习

    统一SQL交互接口,提供数据导入、数据建模、数据仓库、数据可视化全流程数据分析处理能力,帮助分析师有效挖掘数据价值

  • 实时流计算

    提供基于流式计算模式的计算框架,拥有高吞吐低时延、动态扩容、高并发数据处理能力等特点并且简单易用

  • 作业管理

    可以通过管理控制台,API等多种方式提交和管理作业。作业自动运行,监控,简单易用

  • 负载均衡

    管理节点高可用,主用节点故障自动切换到备用节点。核心节点自动负载均衡,故障节点工作自动被其他节点接管,可以弹性扩容


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