伴随着人口的增长和城市化进程的加快，火灾是一直都存在的安全难题。而智慧消防物联网技术、通信、人工智能技术等的高速发展和普及，让传统的消防设备具备了感知能力和网络连接能力，从而获取了多维度的大量消防数据，基于数据可以用来训练智能消防的机器视觉分析模型，提升对烟雾、火焰的识别准确率和识别效率。

通过对传统消防设备例如消防栓、消防水箱、喷淋设备、监控摄像头等进行改造，使其不仅具备已有的消防功能，还能成为获取重点消防监控场景数据的传感器，为消防云平台提供实时或非实时的数据，通过对数据的标记、挖掘和分析，对火灾识别算法模型进行不断的训练，使算法不仅能够快速发现火情并报警，还能通过甄别不同的烟雾、火焰颜色来判断是否有助燃剂、什么气体或燃料引起的火焰，关键的是在火灾刚刚发生时，就能报警并实施扑救。

建设消防物联网的重点是火灾预警，根据现有消防经验可知，建设适用于人员密集地区或火灾高发地区的自动警示系统，在移动通信网络的辅助下对安全风险进行预警，及时发出火灾逃生信息，可以在大程度上缩短人员疏散所需的时间。具体来说，首先应当利用信息技术对自动预警系统进行开发，实时监控消防装置的运行情况，再以火灾历史资料为依据，通过聚类分析的方式，确定时空分布特征，比较预测情况和统计数据的异同，确定火灾所遭受影响，以火灾在时间、空间上体现出的规律为依据，开展救援工作，提升救援效率。