凯氏定氮仪分析蛋白酶分类测定
蛋白质是一种具有生命活性的高分子有机化合物，通常由一条或多条不同性质的高分子肤链经过有序的组织而成。所有组成蛋白质的基本单位都是氨基酸 （aminoacid），自然界中的天然氨基酸总共有20种，它们都是L型a一碳原子。蛋白质含量的测定可以使用凯氏定氮仪进行快速的测定分析
经过小波变换获得的为全局特征，可用来对蛋白酶进行分类，但全局特征中存在着大量不相关的和冗余的信息，*的增加了计算量，影响了蛋白酶分类的准确率。为了克服这些缺陷，我们利用特征统计方法对得到的小波系数进一步处理，来去除冗余信息，即计算氨基酸疏水值序列经离散小波分解后每层小波系数的zui大值、zui小值、平均值和标准偏差，进而构建4（m+1）维的特征序列用于蛋白酶分类分析，蛋白质含量的测定可以使用进行测定分析。一对一方法是用多类样本中的任意两类组成训练集来构建二分类器的方法。对于一个N类问题，一对一的方法需要构建N‘（N-1）/2个二类分类器，zui终结果以投票法给出，即将待测样本判为得票数zui多的那一类。这种方法的缺点是随着问题类别数N的增大，所需构建分类器的数目会急剧增加。