产品详情
方案特点
1.增强EDA域数据能力
方案在定位在EDA域中增加大数据、非结构化数据的处理能力,将互联网、ITV、信令等大数据补充到现有EDA域中,并进行整合分析,提升EDA域的数据服务能力
2.增强对客户个人的识别
突出对个人特质、需求、惯性、行为追朔领域的支撑,满足移动互联网下个性化、深度的客户需求实现。不仅对个人的资料、喜好进行分析,也能对互联网访问内容进行追朔查询。
3.持续的业务创新
依托对互联网知识的深度分析,总结成功应用的特点、受众用户的特点。进行新业务的开发,以支撑当前日益成熟的移动互联网市场。
客户效益
1.移动互联网环境下精确营销和服务的有效支撑工具
a) 满足业务人员查看个人用户上网特征的需求:实现用户上网记录的查询、上网特征的展现,为精确的营销服务活动提供支撑;
b) 满足业务人员进行营销活动提取的需求:可以从用户去过的、用过的APP、搜索过的词、使用的终端、所在的位置等特征综合查找用户群。为流量经营、精确营销寻找目标用户群,满足移动互联网时代的差异化营销服务的需求。
2.助力业务模式创新
a) 满足信息热点掌控的需求:作为正在向互联网企业转型的运营商,需要知道当前互联网上正在发生什么,系统将会结合数据分析监控,给出明确答案。
b) 实现信息咨询运营:充分发挥运营商拥有海量互联网行为数据的优势,将行业的发展情况、企业的发展情况进行分析,并形成分析报告材料,与传统信息咨询公司进行对比更具优势,可在信息咨询市场获得一份份额。
3.大大节省建设投资
目前互联网采集下来的数据,信息量非常巨大。我们紧随技术潮流,考虑大数据处理中处理速度要快、数据量要大、成本要低的要求,掌握大数据处理技术HADOOP的应用,此技术采用PC分布式架构,PC服务集群既可以实现集群灵活增减、处理能力随着线性变换,投入成本极低,同时开源软件费用较低,降低大数据分析处理的总体投资。
应用案例
本解决方案正在中国电信部分省份进行建设实施,包括:
安徽电信
四川电信
深圳电信
西藏电信
陕西电信
青海电信