自然语言处理基于深度学习技术，利用深度神经网络模型判别用户的意图、挖掘用户的关键信息点，帮助产品更准确的理解用户意图。

自然语言处理

领域知识图谱

解决语义歧义性，支持语义的逻辑推理与验证。

多轮对话

结合用户的对话历史信息，精准理解当前用户的输入。

任务驱动的对话

在对话过程中，根据当前状态决定下一步动作，辅助用户完成信息或服务获取的任务。

交叉领域对话

人机交互过程中，可以在不同领域场景之间切换。

长时记忆和短时记忆

根据用户输入历史，不断更新用户画像，区分用户的长时特点和短时需求。