我们对于机器视觉系统在检测任务中需要实现什么，而且检测任务通常分为如下哪几类：
1、为机器或机器人导航检测流程可以包含只有一个操作或包含多个与检测任

务相关的任务。
2、读取字符或编码（条形码）信息；

3、将物体与模板进行对比或匹配；

4、测量或计量；

5、检测物体的状态；

6、认知和识别特殊的特性枣模式识别；

依据制造业的快速增长，现在的产品品质问题日渐突出。不是普通的人工检测，已不能满足消费者品质的要求.利用机器视觉系统，可对流水线上各种形状，大小的零部件进行高精度测量。尺寸检测：间距、大小、形状、孔径、扭曲变形等；检测内容：表面检测；污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分。其典型应用如下：
1、在食物包装中检测数据代码；
2、自动检测部件用于正确的安装；
3、为机器人的捡起（pick）和放置（place）动作提供向导；
4、在制药中效验药品的颜色；
5、读取部件的条形码、以及在产品上的标识等。

深圳市瑞视特科技有限公司产品广泛应用于机器视觉、气象显示、户外多媒体、工厂自动化检测等领域。已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系审核，产品已取得CCC、ROHS、CE等电气、通讯相关认证，为用户的广泛应用、可靠运行提供了值得信赖的通行证。深圳市瑞视特科技有限公司拥有强大的研发团队，*的行业经验，的设备品质。未来，我们将继续紧跟行业发展方向，秉承一贯的创新精神，为客户带来更多的新产品、新技术，携手共赢！